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Identifican un biomarcador para detectar el Alzheimer

Identifican un biomarcador para detectar el Alzheimer

Las señales biológicas del Alzheimer se detectaron en las superficies corticales internas y externas del cerebro. Uno de los desafíos que enfrenta la comunidad médica que se ocupa del tratamiento de la enfermedad de Alzheimer es la identificación de la...

Identifican un biomarcador para detectar el Alzheimer

Las señales biológicas del Alzheimer se detectaron en las superficies corticales internas y externas del cerebro.

Uno de los desafíos que enfrenta la comunidad médica que se ocupa del tratamiento de la enfermedad de Alzheimer es la identificación de la enfermedad en sí.Aunque tiene algunos síntomas distintos, aún puede confundirse con otras enfermedades neurodegenerativas que le son muy similares.Ahora, la Universidad Politécnica de Cartagena (UPCT) ha presentado un posible biomarcador de la enfermedad de Alzheimer que ayuda a identificar la enfermedad con mayor precisión.

El grupo de Bioingeniería y Simulación Informática Aplicada logró detectar la señal biológica de la enfermedad evaluando la morfología de las superficies corticales externa e interna del cerebro.Este hallazgo fue destacado en la primera edición de los Premios Regionales FFEDARM que otorga la Federación de Asociaciones de Familiares de Pacientes con esta Enfermedad.

Biomarcador obtenido por resonancia magnética

Para acceder al biomarcador, los investigadores de la UPCT dividieron las resonancias magnéticas de 22 pacientes con Alzheimer en varias sesiones de imágenes para crear reconstrucciones 3D de la corteza.Según describen el estudiante de doctorado José González y los profesores Carmelo Gómez y Francisco Cavas en un artículo publicado en la revista Computer Methods and Programs in Biomedicine, las imágenes fueron obtenidas de una base de datos abierta publicada por la Universidad de Washington.

"Hemos demostrado un nuevo método para analizar las regiones asociadas a síntomas sociales, mejorando el diagnóstico y tratamiento de la enfermedad de Alzheimer. El método utilizado es sensible a los mismos cambios corticales que pueden no detectarse examinando todo el cerebro", explica Francisco Cavas, jefe del equipo de investigación.

El grupo de Bioingeniería y Simulación Computacional Aplicada de la UPCT ha desarrollado varios proyectos de investigación financiados por el Instituto de Salud Carlos III y la Fundación Séneca de la Región de Murcia en el campo de la Simulación Computacional de Estructuras Biológicas para el diagnóstico y seguimiento de enfermedades.Mantiene una colaboración investigadora a largo plazo con hospitales de la Región de Murcia y otros centros médicos de España.Precisamente este año, un investigador, Carmelo Gómez, fue homenajeado por la Professors of Speech Graphics Association, por su tesis sobre córneas gemelas digitales para la planificación quirúrgica.

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